问界 M9 和岚图泰山是 2025 年备受瞩目的 SUV，单从智能驾驶配置表来看，已经令人印象深刻。然而，实际驾驶体验才真正揭示了这些参数背后的差异，这些差异往往体现在日常驾驶中的细微场景中。
先来看问界 M9。上次我在城郊的乡道上驾驶它，那里的道路没有明确的标线，周围还时不时有电动车穿行。本来我有些担心，但结果它表现得非常稳妥，遇到坑洼时还会提前减速。后来我了解到，这款车不依赖高精度地图，可以覆盖全国大部分道路，这一点确实令人放心。然而，它也有不尽如人意的时候，有一次测试中，它在 60 多公里的时速下发生了追尾事故，原因是跟车距离设置得太近，AEB 功能触发反而影响了绕行功能。这件事让我意识到，即便系统再先进，实际调校仍然至关重要。
岚图泰山上市时曾大肆宣传其 L3 级自动驾驶架构，提到双芯片算力和 700 线激光雷达，听起来十分高大上。实际驾驶中，尤其是在雨天逆光的情况下，它对前车的识别非常准确，据说在极端环境下识别率也能达到很高水平。最令人印象深刻的是紧急制动功能，一次前方货车突然变道，它的反应甚至比我手动刹车更快。然而，在老小区中驾驶时，岚图泰山显得有些力不从心，有一次在一个标线模糊的车位停车，倒了三次才成功。相比之下，问界 M9 的“一次倒车入位”显得更加利落。
在城市路况中，两车的差异更加明显。问界 M9 在通过环岛时表现得非常出色，提前几百米就开始规划路线，变道时机把握得恰到好处，而我自己驾驶时总是担心错过出口。岚图泰山在环岛中表现稳健，但遇到加塞时会显得有些犹豫，几次我都不得不手动接管。后来我了解到，问界的算法更新非常频繁，据说几天就会迭代一次模型，这或许解释了它在复杂路况下的灵活表现。
有人认为岚图泰山的安全冗余做得更好，多套传感器可以无缝衔接。这一点我认同，毕竟线控转向响应迅速，驾驶时确实有一种踏实感。然而，问界 M9 的“人机共驾”体验更加令人满意，它不会完全抢夺驾驶者的控制权，而是在需要时提供及时的提醒和帮助，驾驶时间长了，这种默契会让人感到依赖。
另外，岚图泰山搭载的华为乾昆 ADS 4 虽然标榜为顶配，但实际使用体验与问界的 ADS 3.3 仍有差距。问界 M9 能实现从车位到车位的自动泊车，甚至在停车场会车时也能自主让行；而岚图泰山在开阔路面上表现良好，但在复杂停车场则显得不够灵活。听说问界在第三季度将升级到 ADS 4.0，届时差距可能会更加明显。
总的来说，智能驾驶系统不仅仅是看雷达数量和算力高低。问界 M9 的优势在于算法成熟、场景覆盖全面，驾驶体验更加省心；岚图泰山则在硬件和安全冗余方面表现出色，但在调校上还有提升空间。如果经常需要在乡下或老小区驾驶，问界 M9 更为合适；若主要在高速公路上行驶，岚图泰山的安全感也足以令人满意。
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