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随着科技的不断发展，也在不断创新，智能驾驶辅助系统（以下简称“ADAS”）成为的一大亮点。ADAS通过集成多种传感器和算法，实现车辆的自动驾驶功能，为驾驶者提供更安全、便捷的驾驶体验。
ADAS的关键技术包括：
雷达传感器：用于探测车辆周围环境，实现自动泊车、自适应巡航等功能。 摄像头：用于识别道路标志、车道线等信息，辅助驾驶者进行驾驶决策。 激光雷达：提供高精度、远距离的物体检测能力，为自动驾驶提供重要数据支持。 高精度地图：为自动驾驶车辆提供实时、准确的地图信息。ADAS在的应用越来越广泛，以下是一些典型应用场景：
随着技术的不断进步，智能驾驶辅助系统将朝着以下方向发展：
更高精度、更稳定的传感器技术 更强大的数据处理能力 更完善的算法，实现更高级别的自动驾驶功能 更广泛的场景应用，如城市自动驾驶、高速公路自动驾驶等智能驾驶辅助系统的发展，将为带来革命性的变革。未来，随着技术的不断成熟，ADAS将在中发挥越来越重要的作用。
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